علم البيانات هو دراسة البيانات. ويشمل تسجيل وتخزين وتحليل البيانات لاستخراج معلومات مفيدة منها. يتنوع تطبيق علم البيانات لأنه مجال واسع ويشمل العديد من الحقول الفرعية. يتم استخدامه في الأعمال المصرفية وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والترفيه والبحث على الإنترنت والتعرف على الكلام وما إلى ذلك.
بصفتك عالم بيانات ، عليك جمع البيانات ومعالجتها ووضع نماذج لها ثم تطبيق خوارزميات مختلفة لاتخاذ قرارات مفيدة وتحديد أهداف للتحسينات. كل هذا يحتاج إلى آلة قوية وإذا لم يكن جهازك جيدًا في معالجة الأرقام ، فسيعاني عميلك ، وبالتالي حياتك المهنية كعالم بيانات. ومن ثم ، يعد الكمبيوتر المحمول اللائق ضروريًا للغاية لرحلة علوم البيانات الخاصة بك.
تركز هذه الكتابة على إعطائك دليلًا لشراء كمبيوتر محمول لتحليل البيانات. ولكن قبل الغوص في قائمة اختياراتنا ، يجب أن نفهم نوع الآلة التي يحتاجها عالم البيانات أولاً.
مواصفات كمبيوتر محمول علوم البيانات
قبل الاستيلاء على كمبيوتر محمول لعلوم البيانات ، هناك بعض الأشياء التي يجب أخذها في الاعتبار ، وأول ما يأتي: ذاكرة الوصول العشوائي:
1. ذاكرة (رام)
الذاكرة أمر بالغ الأهمية لجهاز كمبيوتر محمول لعالم البيانات. كلما كان ذلك أفضل دائمًا. الذاكرة الموصى بها هي 16 جيجا بايت. ولكن إذا كان عملك قائمًا على السحابة ، فإن وحدة الذاكرة الضخمة تكون غير مهمة. سيكون امتلاك جهاز كمبيوتر محمول مزود بخيار ذاكرة قابلة للتوسيع ميزة إضافية.
2. المعالج (CPU)
حسنًا ، يحتاج تحليل البيانات إلى قدر كبير من القوة الحسابية ، لذا يفضل المعالج الأحدث ومتعدد النواة للاستفادة الكاملة من المعالجة المتوازية. إذا كنت تستخدم AWS أو غيرها من الخدمات المستندة إلى السحابة ، فإن وجود معالج جيد سيكون أقل أهمية ، لكني ما زلت أوصي بوجود معالج جيد لأنه لم يعد مكلفًا.
3. بطاقة الرسومات (GPU):
في علم البيانات ، تعتمد العديد من العمليات على وحدات معالجة الرسومات ، مثل تدريب النموذج. تعتمد الحاجة إلى وحدة معالجة الرسومات أيضًا على نوع مهمة علم البيانات. إذا كنت تقوم بالتعلم العميق أو تتعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، فأنت بحاجة إلى بطاقة رسومات لتسريع المعالجة. تحتوي وحدة معالجة الرسومات (GPU) على العديد من النوى مقارنةً بوحدة المعالجة المركزية العادية ، لذا فإن وجود وحدة معالجة الرسومات (GPU) سيسرع عملية تحليل البيانات بعدة طيات.
4. التخزين:
تستهلك البيانات مساحة تخزين كبيرة ، لذا من الأفضل أن يكون لديك جهاز تخزين جيد. تعد محركات الأقراص ذات الحالة الثابتة خيارًا مثاليًا لأنها سريعة جدًا. لكنها باهظة الثمن في نفس الوقت. لذلك ، إذا كانت ميزانيتك محدودة ، فإن امتلاك قرص SSD صغير بسعة 512 جيجابايت يكفي ، إلى جانب قرص ثابت عادي للتخزين. تأكد من أن الكمبيوتر المحمول الخاص بك يحتوي على منفذ USB من النوع C لنقل البيانات بشكل أسرع.
5. نظام التشغيل:
نظام التشغيل هو اختيارك الشخصي. من الأفضل استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تدعم Linux. أوصي بـ macOS أو أي توزيعة Linux. يمكن أن يكون Windows خيارًا جيدًا أيضًا ، ولكنه يحتاج إلى الكثير من الإضافات للقيام بها قبل إعداد كل شيء.
من الواضح أن الآلات العادية ليست مناسبة لمشاريع علوم البيانات. أنت بحاجة إلى جهاز قوي بذاكرة كافية وزوج من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات القوية مع مساحة تخزين كافية للعمل بكفاءة. دعنا نلقي نظرة على بعض أجهزة الكمبيوتر المحمولة الأكثر ملاءمة لمشروعات علوم البيانات:
1. Dell G5:
الاختيار الأول هو Dell G5 الذي يأتي مع وحدة معالجة مركزية Intel Core i7 من الجيل العاشر مع 6 أنوية ومدعومة ببطاقة رسومات NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti. إذا كنت عالم بيانات محترفًا وتعمل على النمذجة أو التعلم العميق ، فإن هذا الكمبيوتر المحمول سوف يتعامل مع كل شيء بشكل فعال. إنه كمبيوتر محمول يعمل بنظام Windows ويأتي بسعات تخزين متنوعة. أوصي باستخدام ذاكرة 16 جيجا بايت و 512 جيجا بايت SSD.
يأتي G5 ببطارية 51 وات / ساعة 3 خلايا ومجموعة من المنافذ بما في ذلك قارئ بطاقة SD ومنفذ USB من النوع C. على الرغم من أن الشاشة لا علاقة لها بعلوم البيانات ، إلا أن وجود عرض جيد يعد ميزة إضافية. يحتوي G5 على شاشة مقاس 15.6 بوصة بدقة عالية كاملة وشاشة LED مع طلاء مضاد للتوهج.
الايجابيات:
- آلة متوازنة
- أداء قوي
- تبدو جميلة
سلبيات:
- تبريد صاخب
- ضخم بعض الشيء
2. HP Envy 17t:
HP Envy 17 ، ليس الأفضل ولكنه خيار جيد من بين أحدث أجهزة الكمبيوتر المحمولة لمشاريع علوم البيانات. وحدة المعالجة المثبتة هي Intel Core i7 وبطاقة رسومات NVIDIA GeForce MX330 مخصصة. يحتوي المعالج على 4 أنوية ولكن وجود بطاقة رسومات يعزز من أدائها العام. يمكن لـ Envy 17 التعامل بفعالية مع معظم المهام المتعلقة بعلوم البيانات.
يأتي مع ذاكرة وصول عشوائي سعتها 16 جيجابايت وخيار تخزين مزدوج ، وهو أمر رائع. يحتوي Envy 17t على SSD بسعة 256 جيجابايت مع قرص صلب 1 تيرابايت. تعد الشاشة مقاس 17.3 بوصة بدقة 4k أكثر من كافية لعالم البيانات. يمكنك أيضًا الحصول على 3 منافذ USB من النوع A ومنفذ USB من النوع C ومنفذ HDMI وفتحة بطاقة SD.
الايجابيات:
- تصميم أنيق المظهر
- لوحة مفاتيح مريحة
- شاشة 4K
- إدارة حرارية جيدة
سلبيات:
- عمر بطارية متوسط
- مكلفة بعض الشيء
3. Macbook Air:
أوصي بشدة بوجود بيئة macOS لعلوم البيانات. هناك العديد من الأسباب ذات الصلة مثل البيئة المشابهة لـ UNIX وأحدث شريحة M1. تعد M1 شريحة فعالة للغاية حيث تحتوي على 8 نوى وتعمل بشكل أفضل بكثير من أحدث معالجات AMD أو Intel. تم تصميم M1 خصيصًا لتعزيز التعلم الآلي.
تأتي أحدث طرازات MacBook air بذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت / 16 جيجابايت مع سعات تخزين 256 جيجابايت / 5126 جيجابايت. ذاكرة 8 جيجابايت كافية ، لكنني أوصي باستخدام 16 جيجابايت. يعتمد التخزين على تفضيلاتك الشخصية ، ووجود 256 جيجابايت من SSD كافٍ إذا كنت تشتري قرصًا صلبًا منفصلاً.
الايجابيات:
- يونيكس مثل البيئة
- شريحة M1
- عمر بطارية ممتاز
سلبيات:
- لا يدعم تطبيقات CUDA الأساسية
قد يكون عدم وجود دعم أساسي لـ CUDA بمثابة خيبة أمل كبيرة ، لكن هذا لا يعني أن MacBook air لا ينبغي أن يكون على قائمتك. لا يزال بإمكانه التعامل مع نسبة كبيرة من مشاريع علوم البيانات. ولكن إذا كنت تريد دعم المعالجة المتوازية ، فانتقل إلى MacBook pro مقاس 16 بوصة.
4. أيسر سويفت 3:
جهاز آخر مناسب للميزانية بمواصفات رائعة. هذا هو الاختيار الثاني الذي أوصي به بشدة. تم تثبيت Swift 3 مع AMD Ryzen 7 4700U ، وحدة معالجة ثمانية النواة مدمجة مع رسومات Radeon. خيار وافٍ لأي عالم بيانات ذو فعالية من حيث التكلفة.
Swift 3 هو تصميم نحيف وخفيف الوزن مستوحى من MacBook يأتي مع 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي و SSD بسعة 512 جيجابايت. شاشة LED عالية الدقة بالكامل وكاميرا ويب عالية الدقة ولوحة مفاتيح بإضاءة خلفية تكمل الجهاز.
الايجابيات:
- يمكن شؤاءه
- تصميم أنيق
- محمولة للغاية
- عمر بطارية جيد
سلبيات:
- لا يمكن ترقية الذاكرة
- عرض متوسط
5. Lenovo ThinkPad E15:
يعد Lenovo ThinkPad E15 اختيارًا آخر لعالم البيانات. الآلة لها متغيرات مختلفة. المواصفات الموصى بها هي Intel Core i5 من الجيل العاشر مدمج مع رسومات Intel UHD 620.
يأتي ThinkPad E15 مزودًا بذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجا بايت ، وهي استثنائية للمهام المتعلقة بعلوم البيانات. مثل HP Envy ThinkPad ، لا يأتي مع مساحة تخزين إضافية ، لذلك إذا كنت بحاجة إلى تخزين ، فأنت بحاجة إلى شرائه بشكل منفصل. شاشة 15.6 بوصة مناسبة مع طلاء مضاد للوهج. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك أيضًا توصيل شاشة خارجية بدقة 4k عبر HDMI أو USB Type C.
الايجابيات:
- تخزين قابل للترقية
- جسم قوي
سلبيات:
- يحصل حقا ساخنة تحت الحمل
- عمر بطارية قصير
استنتاج:
علم البيانات مجال واسع ومتنوع ، وبصفتك عالم بيانات ، فإن مهمتك هي إدارة البيانات بكفاءة. مع نمو البيانات ، تحتاج الأجهزة إلى تنظيم كمية هائلة من البيانات أيضًا ، فهي تتطلب أيضًا إمكانية الترقية. في هذه الكتابة ، ركزنا على تقديم دليل موجز حول أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي يجب أن تفكر فيها للمهام المتعلقة بعلوم البيانات.
يتطلب تحليل البيانات معالجات متعددة النواة ووحدات معالجة رسومات مع قدر جيد من الذاكرة. أوصي باستخدام أحدث جيل من وحدات المعالجة المركزية (CPU) ، وخاصة ثمانية النواة ووحدات معالجة الرسومات إذا كنت تتعامل مع التعلم العميق. ومع ذلك ، فإن امتلاك وحدة معالجة رسومات جيدة يعزز الأداء الجماعي.