BigQuery عبارة عن مستودع لتخزين البيانات الضخمة كما أنه يجعل من السهل تصور هذه البيانات وتحليلها بكفاءة. تقوم Athena أيضًا بنفس العمل ولكن مع النظام الأساسي لموفر السحابة AWS وكلاهما يحلل البيانات بمساعدة لغة الاستعلام الهيكلية (SQL). يمكن معالجة كميات هائلة من البيانات المخزنة في السحابة باستخدام هذه الخدمات.
لنبدأ بالفرق بين BigQuery و Athena.
ما هو BigQuery؟
يعمل العديد من الأشخاص مثل المطورين ومحللي البيانات وغيرهم مع البيانات في كثير من الأحيان ، وتصبح معالجة هذا القدر الكبير من البيانات صعبة للغاية. يصبح تحليل هذا الكم الهائل من البيانات معقدًا إلى حد كبير ، وقد تم تصميم BigQuery لحل هذه المشكلات. إنها طريقة فعالة لتحليل وتصور كمية هائلة من البيانات باستخدام استعلامات أبسط:
مزايا BigQuery
بعض مزايا BigQuery مذكورة أدناه:
خدمة تخزين البيانات : تم تصميم BigQuery لتقديم خدمة التعامل مع البيانات الضخمة باستخدام المستودعات ثم تحليلها بكفاءة.
فعال : يعالج كمية هائلة من البيانات بسرعة باستخدام استعلامات SQL المعروفة.
سهولة التنفيذ : من السهل استخدام خدمات BigQuery مع استعلامات SQL بسيطة. قم بتحميل البيانات أولاً وادفع مقابل ما تستخدمه فقط:
ما هو AWS Athena؟
AWS Athena عبارة عن خدمة تحليل وتصور البيانات الكبيرة بدون خادم يوفرها نظام Amazon الأساسي لاستخدامها في البيانات الضخمة. لا يتطلب أي بنية أساسية أو صيانة ويستخدم أيضًا استعلامات SQL مألوفة حول البيانات الأولية المخزنة في حاويات S3. يمكن تخزين البيانات في S3 بتنسيق JSON و CSV و Parquet وتنسيقات أخرى. يستخدم التنفيذ التلقائي المتوازي للحصول على أداء سريع للحصول على الكفاءة في العملية:
مزايا AWS Athena
أفضل الممارسات الخاصة بـ AWS Athena مذكورة أدناه:
- يتكامل بشكل جيد مع خدمات AWS الأخرى
- نموذج التسعير متواضع للغاية لأنه يستخدم الدفع لكل استعلام ولا توجد تكلفة لتخزين البيانات في S3
- إنه يوفر أفضل أداء ولا يتم المساس به مع مجموعات البيانات الكبيرة
- يمكن استخدام استعلامات SQL البسيطة للحصول على رؤى من البيانات
BigQuery مقابل أثينا
مقارنة كلتا الخدمتين ببعض المؤشرات المذكورة أدناه:
بنيان : تدعم Athena سحابة AWS والبنية التحتية بينما تستخدم BigQuery سحابة Google وكلاهما نظامان بدون خادم لا يتحكمان في خدمة الحوسبة.
قابلية التوسع : يسمح BigQuery بـ 100 طلب بحث متزامن بينما تسمح Athena بـ 20 استعلامًا افتراضيًا وكلاهما مستخرج بالكامل حتى يقرروا عدد الفتحات أو الموارد
التسعير : نماذج التسعير الخاصة بـ BigQuery و AWS Athena متطابقة تمامًا حيث أن كلتا الرسوم الخاصة بهما مخصصة للاستعلامات المستخدمة والتي تبلغ 5 دولارات لكل تيرابايت من البيانات.
أداء : تستخدم Athena كتل S3 للتخزين ويستخدم BigQuery تخزينًا عموديًا ومضغوطًا يسمى مكثفًا ولا يمتلك كلاهما خيار عدد الموارد التي سيتم استخدامها لكل طلب بحث.
خاتمة
لا تقدم منصة AWS خدمة BigQuery ؛ بدلاً من ذلك ، يستخدم Athena للعمل مع البيانات الضخمة باستخدام استعلامات SQL. يمكن أن تحصل أثينا على رؤى للمستخدم من البيانات المخزنة في حاويات S3 بمساعدة الاستعلامات التي يمكن تشغيلها على النظام الأساسي. تقوم كل وكل من هذه الخدمات بعمل مماثل مع مزودي خدمة سحابية مختلفين.