كيفية تثبيت واستخدام الجذر في Linux

الجذر هو إطار عمل برمجي مفتوح المصدر شائع جدًا تم تصميمه بواسطة معامل CERN للتحليلات الإحصائية. يحظى بتقدير كبير في مجتمع أبحاث فيزياء الطاقة العالية نظرًا لقدرته على العمل مع مجموعات البيانات الضخمة بسهولة نسبية. حجم مجموعة البيانات هو شيء لا يهم مستخدمي الجذر لأنه يستخدم مترجم C ++ في جوهره وهو أحد أكثر لغات البرمجة كفاءة في استخدام الذاكرة على الإطلاق.

يأتي تطبيق Root أيضًا مع واجهة مستخدم رسومية فريدة تمكن الأشخاص الذين ليس لديهم خلفية برمجة قليلة أو معدومة من التفاعل مع هذه الأداة واستخدامها لتطبيقاتهم. يوجد أيضًا مترجم C ++ يعمل في الواجهة الخلفية لتزويد هذه الأداة بوظائفها الأساسية. يمكن التفاعل مع هذا المترجم الفوري عن طريق كتابة الكود في C ++ باستخدام موجه الجذر.

يستخدم الجذر بشكل أساسي لدراسة وتحليل كميات كبيرة من البيانات. التمثيلات المختلفة التي يستطيع Root تصور أي بيانات فيها هي بعض أكثر التصورات تميزًا وغنى بالمعلومات التي تنتجها أي أداة لتحليل البيانات. ليس فقط الجذر قادرًا على إنشاء الرسوم البيانية ومقاييس الأداء المرئي بسهولة على طبقات متعددة من مجموعات البيانات الكبيرة ، بل إنه قادر أيضًا على القيام بكل هذا بسرعة كبيرة والحفاظ على المزيد من الذاكرة مقارنة بأدوات التنقيب عن البيانات الأخرى. يتم عرض بعض الأمثلة على مقاييس الأداء المرئي لـ Root في ما يلي:

تثبيت

للتثبيت والاستخدام جذر ، نحتاج أولاً إلى تثبيت بعض المتطلبات الأساسية لهذا الإطار.

1. نقوم بتثبيت بعض الحزم الأساسية لـ Root باستخدام ملف ملائم مدير مجموعة. وتشمل هذه شخص سخيف و dpkg- ديف و مجلس التعاون الخليجي و g ++ ، و اكثر.

افتح محطة Bash على جهاز Linux الخاص بك وقم بتشغيل الأوامر التالية:

يجب أن تحصل على إخراج مشابه لهذا:

يجب أن تحصل على مخرجات مماثلة:

2. ننتقل الآن إلى الدليل حيث نريد التثبيت جذر عن طريق تشغيل الأمر التالي:

3. قم بتنزيل ملف جذر ملفات من جيثب.

قم بتشغيل الأمر التالي:

يجب أن تحصل على شيء مشابه للصورة التالية كمخرج:

4. قم بتغيير ملكية المجلد 'root' الذي تم تنزيله في الخطوة السابقة.

قم بتشغيل الأمر التالي:

ملحوظة : إذا كنت لا تعرف اسم المستخدم الخاص بجهازك ، فقم بتشغيل الأمر التالي ويكون العمود الأول في الإخراج هو اسم المستخدم الخاص بك:

5. انتقل إلى الدليل 'الجذر' الذي يحتوي على جميع الملفات التي تم تنزيلها وبعد ذلك سننشئ الشفرة.

قم بتشغيل الأمر التالي:

يجب أن تحصل على إخراج مشابه لهذا:

ملحوظة : إذا لم يعمل الأمر السابق من أجلك ، فقم بتشغيل الأمر التالي:

ملحوظة : قد تستغرق الخطوة 5 بضع دقائق للانتهاء من الجري. ستتمكن من رؤية مخرجات المحطة التي توضح نسبة الإنجاز.

6. بمجرد اكتمال المبنى ، قم بتشغيل الأمر التالي:

7. ستتمكن الآن من الجري جذر عن طريق تشغيل الأمر التالي:

جذر موجه مفتوح الآن في الجهاز الطرفي الخاص بك ويمكنك استخدامه لكتابة الكود في C ++.

دليل المستخدم

لفتح ملف جذر Canvas ، قم بتشغيل الأمر التالي بعد الخطوة 7 من دليل التثبيت:

الجهاز لديه الإخراج التالي:

مثال على جذر قماش يفتح. ستكون قادرًا على إجراء التغييرات هنا وفقًا لمتطلباتك.

لفتح اللوحة القماشية في متصفح الويب ، ما عليك سوى النقر فوق ملف أدوات الخيار في شريط الأدوات في الجزء العلوي وحدد ملف ابدأ المتصفح اختيار. يجب أن يفتح هذا مثيل جذر في تطبيق المتصفح الافتراضي الخاص بك.

استنتاج

جذر هو برنامج مجاني لتحليل البيانات والتحليل الإحصائي تم تطويره بواسطة CERN. كما أوضحنا سابقًا ، يتم استخدامه بشكل أساسي لتشغيل تحليلات البيانات على مجموعات البيانات الكبيرة. ما يساعد Root على التميز عن المنافسة هو حقيقة أنه يستخدم خلفية C ++ ذات كفاءة عالية في الذاكرة ، والتي تمكنه من تشغيل معظم النماذج التحليلية على مجموعات البيانات ذات الأحجام المختلفة بسرعة كبيرة.

يتطلب خبرة برمجة سابقة لأن موجه الجذر يتطلب منك كتابة رمز في C ++. هذا لا يعني مع ذلك أن الأشخاص الذين ليس لديهم معرفة برمجية لا يمكنهم استخدام هذه الأداة. تساعدك لوحة الرسم وواجهة المستخدم الرسومية المتوفرة مع الأداة في إنشاء النماذج والتطبيقات باستخدام أسلوب السحب والإفلات البديهي.

يوفر Root أيضًا دعمًا لـ Python نظرًا لأنها لغة شائعة وتحتوي على بعض من أفضل مكتبات البرامج لاستخراج البيانات. يمكن تكوين موجه الجذر الذي تحصل عليه مع هذا التثبيت للتشغيل باستخدام أوامر Python أيضًا. يفتح هذا طرقًا جديدة يمكنك من خلالها التفاعل مع هذه الأداة.

الطرق المتعددة التي يمكنك استخدامها للتفاعل مع إطار عمل البرنامج هذا ليست سوى فائدة ثانوية لاستخدام هذه الأداة. الفائدة الأساسية هي قدرتها على إكمال مهام تحليل البيانات بشكل أسرع من معظم الأطر الأخرى المتاحة في السوق اليوم.