الذكاء الاصطناعي قوي بشكل استثنائي وله مستقبل مشرق بشكل لا يصدق. ومع ذلك، إذا وقعت في الأيدي الخطأ أو عولجت بنوايا خبيثة، فإنها قادرة على إلحاق الضرر بالبشرية بشكل يفوق الخيال والتعافي.
توفر هذه المقالة نظرة شاملة حول:
- ما هو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟
- ما هي أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المسؤول؟
- ما هي المبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي المسؤول؟
ما هو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟
الذكاء الاصطناعي المسؤول يضمن الاستخدام السليم أخلاقيًا والمسؤول اجتماعيًا للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتقليل التأثير الضار لها ويضمن الخصوصية والأمان. إنه يبني عامل الثقة بين مختلف قطاعات عالم الشركات:
ما هي أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المسؤول؟
لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي والحفاظ على سلامة استخدامه الأخلاقي، هناك العديد من المبادئ التوجيهية التي قدمتها الشركات لضمان شفافية الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قد تختلف هذه الإرشادات وأفضل الممارسات من شركة إلى أخرى حيث أن سير العمل في المنظمة يختلف عن بعضها البعض.
فيما يلي أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول:
- استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي المسؤولة لتقييم وتحديد حساسية البيانات لأغراض الخصوصية والأمان.
- تصفية البيانات ومراقبتها باستمرار للقضاء على التحيزات وما إلى ذلك.
- توثيق كل خطوة لضمان الشفافية وإمكانية التتبع.
- السماح للأعضاء بمشاركة وجهات نظرهم وأفكارهم وطرح الإبداع على الطاولة من أجل التطبيق الفعال للمبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي المسؤول:
ما هي المبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي المسؤول؟
يتم توفير إرشادات مختلفة من قبل Google وMicrosoft وقد قدمت العديد من الشركات إرشاداتها أيضًا. ومع ذلك، فإن النقطة المشتركة التي يشتركون فيها جميعًا تمت مناقشتها أدناه:
الخصوصية والأمن
للحصول على نتائج دقيقة وتحديد الأنماط والتنبؤ بالمخرجات، تتطلب الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات ضخمة لتدريبها واختبار كفاءتها. تتضمن مجموعات البيانات هذه بيانات شخصية ومهنية وحساسة أيضًا. ولذلك، تقع على عاتق المنظمة مسؤولية ضمان تعزيز الأمن للبيانات السرية طوال دورة حياة النظام بأكملها.
الشفافية
يجب توثيق البيانات التي يتم جمعها أو إنشاؤها وفقًا لأفضل المعايير الممكنة لضمان شفافية سير العمل. سيساعد هذا النهج المنظمة في إمكانية تتبع أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا من خلال تحديد سبب الفشل أو إنشاء مجموعات بيانات خاطئة.
مسئولية
يشير مصطلح المساءلة إلى الأداء السليم لنظام الذكاء الاصطناعي وإمكانية الحفاظ على أدائه حتى في الظروف غير المواتية. يجب على الإدارات ذات الصلة العاملة داخل المؤسسة ضمان المراقبة المستمرة للنظام والتأكد من استيفاء معايير القواعد واللوائح الخاصة بنشر الذكاء الاصطناعي وضمانها.
تمكين المجتمع
الهدف من الذكاء الاصطناعي هو تطوير وتحويل مجتمع يتمتع فيه الجميع بالتقدم التكنولوجي بأفضل طريقة ممكنة وإيجابية. تخيل نظامًا يعمل فيه الذكاء الاصطناعي لصالح الأشخاص على أساس اللون أو العرق أو العقيدة. هل سيكون ذلك مجتمعاً مثالياً؟
مراقبة البيانات
في كثير من الأحيان، تكون البيانات التي يتم جمعها لتدريب واختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي متحيزة وخاطئة وغير دقيقة، وما إلى ذلك. سيؤدي تدريب النظام على البيانات الضارة والمعيبة إلى تغيير اتجاه المخرجات.
المراقبة المستمرة
لضمان الأداء السليم والدقيق لنظام الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى المراقبة والفحص المستمر للبيانات والنظام. تم إنشاء الآلات لتكون يد العون للبشر، ولكن حقيقة أنها تعمل وفقًا لمنطق وبرمجة البشر، وبالتالي، يمكن أن تكون خاطئة أيضًا.
هذا كله من الدليل.
خاتمة
يضمن الذكاء الاصطناعي المسؤول التطبيق الصحيح لتقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها الأخلاقي. يمكن أن يساعد تنفيذ المبادئ التوجيهية في وقف المخاوف المتزايدة ومعالجة تحديات الذكاء الاصطناعي. بينما تشترك كل شركة في وجهات نظر مختلفة حول المبادئ التوجيهية وتنفيذ هذه المبادئ. إنهم يشتركون في أرضية مشتركة وهي استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي من أجل مجتمع مفيد. مع استمرار التكنولوجيا في إحداث ثورة في هذا العالم، ستكون هناك حاجة إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول.