المرور بالمرجع مقابل القيمة في بايثون

Pass Reference Vs



بعد معرفة Python ، يمكنك العثور على حالات لا تغير فيها الوظائف الحجج في مكان ما كما تتوقع ، خاصة إذا كنت على دراية بالعديد من لغات الكمبيوتر الأخرى. تستخدم العديد من اللغات وسيطات الطريقة كمراجع ، تُعرف بأنها تمرير بالإشارة إلى المتغيرات الحالية. إذا كنت مطورًا متقدمًا في لغة Python وترغب في فهم طريقة Python الخاصة في معالجة حجج الطريقة ، فإن هذا الدليل مناسب لك حقًا.

يدعم Python التمرير حسب مرجع الكائن

لا يمكن إنكار أن تمرير المرجع والمرور بالقيمة هما أكثر الطريقتين المعترف بهما جيدًا وسهولة الفهم لمعايير التمرير بين لغات البرمجة. بايثون ، للأسف ، هي 'إشارة مرور عن طريق كائن' ، وهي ليست تمريرًا بالقيمة ولا تمريرًا بالمرجع ، وغالبًا ما يُطلق عليها اسم Call by Object Reference وكذلك Call by Sharing. من المفيد إلقاء نظرة فاحصة على المفهوم نفسه عن طريق تقسيمه إلى شرائح أثناء الانغماس في التفاصيل الفنية للتمرير حسب المرجع:







يمر: هذا يعني تزويد طريقة بالحجة.



بالتزكية: هذا يعني أن الوسيطة التي تنتقل إليها إلى الطريقة تشير إلى متغير موجود الآن في التخزين بدلاً من نسخة متماثلة مختلفة من هذا المتغير.



عندما تقوم بتعيين مرجع للطريقة إلى متغير محدد ، فإن المتغير الذي يتوافق معه سيتأثر صراحة بجميع العمليات في هذا المرجع. الآن دعونا ننظر في مثال على كيفية عمل هذا عمليًا. في هذا المثال ، حددنا متغيرًا غاضب' لها قيمة 4 . خلال هذا السيناريو ، المتغير غاضب' لم يتم تعديله في مكانه. يبدو أن Python تتعامل مع الوسيطة التي قدمتها بدلاً من الإشارة إلى متغير حالي كقيمة قائمة بذاتها.





هل هذا يعني أنه بدلاً من المرجع ، تحرك بايثون الحجج حسب القيمة؟ ينقل Python الحجج من خلال التخصيص ، لذلك ليس من خلال المرجع ولا بالقيمة. المنطق في ذلك ذو شقين:



حاليًا ، يمثل تمرير المعلمة مؤشرًا لكائن. أنواع معينة من البيانات قابلة للتغيير ، وبعضها غير قابل للتغيير.

إذا قمنا بنقل كائن قابل للتغيير إلى وظيفة ، فإن الوظيفة تكتسب إشارة إلى نفس الكائن حتى تتمكن من تغييره بالكامل بما يرضي روحك ؛ ومع ذلك ، لن يعرف النطاق الخارجي شيئًا قبل إعادة الانضمام إلى المرجع في الوظيفة. بمجرد الانتهاء ، سيهدف المرجع الخارجي فقط إلى الكائن الفعلي. إذا قمت بنقل كائن غير قابل للتغيير إلى وظيفة ، فلا يمكن دائمًا إعادة ربط المرجع الخارجي ، ولا يمكنك تغيير الكائن فقط. لجعل الأمور أكثر وضوحًا ، دعنا نفهم واحدًا تلو الآخر.

تمرير حسب المرجع

بادئ ذي بدء ، عليك أن تفهم أن المتغير 'mylist' في حد ذاته ليس قائمة ولكنه يشير إلى قائمة بها قيم. يمكنك استدعاء المتغير 'mylist' بحاوية تحتوي على قيم بداخله. قيم القائمة هي كائنات. تم تسليم المتغير 'mylist' مباشرة إلى الوظيفة بمحتوياتها.

يبدو أن كل من القائمة والقائمة الخاصة بي هي نفس متغير التخزين في مثال الكود أدناه وبالتالي تنطبق على نفس كائن التخزين. هذا هو السبب في الإخراج ، يطبع 'سعيد'.

أي إجراء يتم اتخاذه على المتغير أو الكيان سينعكس على الفور إلى طريقة المتصل. قد تقوم الطريقة بتعديل قيمة المتغير بالكامل وتوجيهه إلى كائن متميز تمامًا. كما ترى في الوظيفة 'set_list' ، فقد قمنا بتغيير محتويات القائمة وطبعنا قائمة جديدة بالكامل تحتوي على العنصر 'الأقصى'. وذلك لأننا أعدنا القائمة المعدلة وطبعناها على نفس سطر المتصل.

قد تقوم الطريقة أيضًا بإعادة تخصيص عناصر المتغير لنفس النتيجة على النحو التالي. يمكنك أن ترى أننا قمنا بإلحاق قيمة جديدة بالقائمة ، وانعكس التغيير. لقد قمنا بإلحاق سلسلة فريدة بقائمة وأعدناها إلى المتصل. في الختام ، كان الأسلوب والمتصل يستخدمان نفس المتغير والكائن طوال علاقة التمرير.

تمرير بالقيمة

من خلال تمرير القيمة ، يتم تزويد الطريقة بنسخة مكررة من كائن الوسيطة التي يعينها المتصل لها. يضمن هذا بقاء العنصر الأصلي بدون تغيير ويتم الاحتفاظ بجميع التعديلات التي تم إجراؤها في مواقع ذاكرة منفصلة في نسخة متماثلة لنفس الكائن.

وهي صالحة أيضًا مع أي عمليات يتم تنفيذها على متغير أو على الكيان بالطريقة. يتم فصل تكرارات المتغيرات والكائنات في نطاق طريقة الاستدعاء تمامًا لتلخيصها.

تمرير الكائن بالمرجع

طوال هذا الموقف ، نظرًا لأن Python مميزة ، تحصل أساليب Python على مرجع كائن مشابه جدًا في التخزين كما يشير إليه المتصل. على العكس من ذلك ، لا تحصل التقنية على المتغير 'mylist' (الحاوية). طريقة المتصل تخزن نفس الكائن ؛ الطريقة تنشئ حاوية واحدة وتولد فهرسًا جديدًا تمامًا لنفسها ، تمامًا كما هو الحال في التمرير بالقيمة.

يتحدث المتصل والطريقة عن نفس الكائن في التخزين ، ولكن عندما تطبق الطريقة الملحقة عنصرًا خارجيًا على قائمة ، يتم تعديل كيان المتصل. لديهم تصنيفات متعددة ، لكنها نفس الأشياء. كلا المتغيرين يحملان كائنًا مشابهًا جدًا. هذا هو المعنى الكامن وراء علاقتها بالتحرك بواسطة الجسم. في التخزين ، تستخدم الطريقة والمتصل كائنًا مشابهًا ولكن يمسكهما من خلال متغيرات متعددة. لن يتم تغيير متغير المتصل (الحاوية) بأي تعديلات يتم إجراؤها على متغير الطريقة (الحاوية) ؛ يتم تعديل البيانات أو المحتوى فقط.

استنتاج

تعمل بايثون بشكل مستقل عن اللغات التي تقبل النقل حسب المرجع أو قيمة الوسيطات. وسيطات الطريقة هي متغيرات محلية تم تخصيصها لكل قيمة تم نقلها إلى الطريقة. لكن هذا لا يمنعك من الحصول على نفس النتائج التي قد تجدها في لغات أخرى أثناء نقل الحجج بالوكالة.