ما هي المخاطر التي يواجهها مطورو البرامج من ChatGPT؟
يعد تطوير البرمجيات من أكثر الوظائف المملة في عالم التكنولوجيا. هناك الكثير من المضاعفات / القضايا التي تحتاج إلى التعامل معها والمشاكل الجديدة التي تظهر كل يوم. يحتاج المطورون إلى تطوير مهاراتهم باستمرار وتحسين سير العمل لديهم من أجل البقاء في صدارة المنافسة الشرسة. علاوة على ذلك ، فإن المجالات أو البرمجة المختلفة واسعة النطاق لدرجة أن كل مبرمج يجب أن يكون له تخصص خاص به. في المقابل ، يمكن لـ ChatGPT تقديم إجابات لمجموعة واسعة من الأسئلة في وقت سريع مقارنة بعمل المبرمج العادي. يمكنه كتابة الصفحات بسرعة على صفحات من التعليمات البرمجية المعقدة التي يمكن التحقق منها عبر التطبيق.
الأسباب الرئيسية التي تجعل مطوري البرامج في مأمن من ChatGPT
قاعدة المعرفة المحدودة
ChatGPT محدود بوقت حتى سبتمبر 2021 ولا يمكنه الوصول إلى معلومات أو بحث جديد تم إجراؤه بعد التاريخ المحدد. لذلك ، فهو ببساطة غير قادر على التنافس مع معرفة البشر.
عدم وجود سياق أو فهم
إن عدم قدرة ChatGPT على فهم سياق الموقف وتصميم الإجابات وفقًا لبيئتها هو عيب رئيسي. هذا يعني أنها ستطبق نفس الحل على جميع المشاكل التي تطرح نفسها كتلك الموجودة في برنامجها التدريبي.
الافتقار إلى الإبداع
لا يمكن لـ ChatGPT التكيف مع الحلول الجديدة والفريدة من نوعها. إنه غير قادر على ابتكار حلول إبداعية للمشكلات التي تستخدم أقل الموارد أو تحافظ على أي متطلبات أخرى قيد الفحص.
قدرة محدودة على التكيف
إنه غير قادر على الاستفادة من المعرفة السابقة وتطبيقها على الموقف الحالي. إنه غير قادر على ابتكار حلول مع مراعاة القيود المادية أو التكنولوجية.
الاعتبارات الاخلاقية
تخضع الردود المقدمة من ChatGPT للوائح التي وضعتها OpenAI لكن المطالبات النصية المتلاعبة وجدت حلاً بديلاً. النسخة المكسورة من ChatGPT غير موثوقة واستخدامه له آثار أخلاقية خطيرة.
دمج الذكاء الاصطناعي والمدخلات البشرية
أفضل طريقة للمضي قدمًا في هذا الموقف الحالي هي استيعاب الذكاء الاصطناعي والإدخالات البشرية لإنشاء نظام سليم حيث يتم التعامل مع العمل القانوني بواسطة الذكاء الاصطناعي ويتم ترك البراعة والإبداع وحل المشكلات للبشر. سيؤدي ذلك إلى إنشاء نظام فهم حيث يكون المطورون قادرين على زيادة إنتاجيتهم المتعددة. القرارات التي يتم اتخاذها والرمز المكتوب بواسطة ChatGPT يعتمد على سحابة البحث الخاصة به.
هناك كل الاحتمالات بأن المشكلة التي يواجهها المبرمج الفردي ربما لم تتم معالجتها في أي مكان داخل TRC (TPU Research Cloud) من OpenAI. وبالتالي ، لن يتمكن ChatGPT من تقديم إجابة مرضية في أي ظرف من الظروف. لا يمكن حل هذا النوع من الاستعلام إلا من خلال مجموعة من ألمع العقول القادرين على تبادل الأفكار حول طرق متعددة لحل المشكلة. هذا سبب أساسي لعدم لجوء شركات المطورين بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى ، يمكن أن تكون إعادة إنتاج أجزاء من التعليمات البرمجية والبحث عن الأخطاء في النظام مهمة مثيرة للذهول بالنسبة للمبرمج. ومع ذلك ، فإن مثل هذه المهام لن تكون مصدر قلق لـ ChatGPT ومعالجاتها القوية. لذلك ، يمكننا القول أن دمج الذكاء الاصطناعي والمدخلات البشرية أمر حتمي للتقدم في المستقبل.
خاتمة
لا يتعرض جميع مطوري البرامج لخطر فقدان وظائفهم في ChatGPT. المبرمجون الذين لا يستطيعون استخدام الذكاء الاصطناعي لمصلحتهم هم المعرضون للخطر. الأشخاص الذين يمكنهم فهم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح واستخدامه لتحسين عملهم هم الذين لن ينجووا فحسب ، بل سيزدهرون. يمكن أن يؤدي دمج الجهود إلى إنشاء تعاون متماسك يؤدي إلى زيادة غير مسبوقة في الإنتاجية.