Vertex AI عبارة عن نظام أساسي موحد لبناء ونشر نماذج ML على Google Cloud. يقدم مجموعة من الأدوات والخدمات لمساعدة علماء البيانات والمطورين ومستخدمي الأعمال على إنشاء تطبيقات ML الخاصة بهم وإدارتها وتوسيع نطاقها. يدعم Vertex AI أيضًا أطر عمل مخصصة وأطراف ثالثة ، مثل PyTorch و sci-kit-learn و XGBoost و TensorFlow.
سيشرح هذا المنشور المحتوى التالي:
ما هو Vertex AI؟
تم تصميم Vertex AI لتبسيط وتسريع تطوير ونشر تطبيقات ML على Google Cloud. يتكون Vertex AI من عدة مكونات تحيط بدورة حياة ML الكاملة. ويشمل إعداد البيانات ، والتدريب النموذجي ، والتقييم ، والنشر ، والمراقبة. تتكامل هذه المكونات مع خدمات Google Cloud الأخرى ، مثل BigQuery و Cloud Storage و Dataflow و Pub / Sub:
دعنا نتوجه إلى استخدام Vertex AI:
كيفية استخدام Vertex AI؟
تم تصميم Vertex AI لمساعدتك على تسريع مشاريع التعلم الآلي الخاصة بك وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي التي تلبي احتياجات عملك وأهدافك. لاستخدام Vertex AI ، قم بزيارة المسؤول موقع إلكتروني وضرب ' جرب Vertex AI مجانًا ' زر:
بعد الضغط على ' جرب Vertex AI مجانًا '، يمكن للمستخدمين إدخال معلومات الحساب على النحو التالي:
بعد ملء الحقول ذات الصلة ، انتقل إلى الخطوة التالية وأضف رقم بطاقة الائتمان أو الخصم لغرض الفوترة:
بهذه الطريقة ، يمكن للمستخدمين الاستفادة من ميزات Vertex AI:
دعنا نستكشف ميزات Vertex AI:
ما هي ميزات Vertex AI؟
يقدم Vertex AI ميزات مختلفة لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وموثوق بها وتدريبها واختبارها ونشرها. بعض ميزات Vertex AI هي:
-
- الخدمات المدارة لتصنيف البيانات ، وإعداد البيانات ، والتدريب على النموذج ، وتقييم النموذج ، ونشر النموذج.
- التكامل مع TensorFlow و PyTorch و XGBoost و sci-kit-Learn وأطر العمل والمكتبات الشائعة الأخرى.
- دعم الحاويات المخصصة والرمز المخصص لسير عمل التعلم الآلي المرن والقابل للتوسيع.
- قدرات AutoML لإنشاء نماذج عالية الجودة تلقائيًا بأقل كود ممكن وتدخل بشري.
- أدوات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير لفهم كيفية قيام النماذج بالتنبؤات وتحديد التحيزات والأخطاء المحتملة.
- أدوات MLOps لإدارة دورة حياة التعلم الآلي الشامل ، بما في ذلك تعيين إصدارات البيانات والنماذج وتنسيق خطوط الأنابيب والمراقبة والحوكمة.
- أجهزة الكمبيوتر المحمولة بنظام AI للتطوير التفاعلي والتجريب مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter.
- توقع النظام الأساسي AI لخدمة التنبؤات عبر الإنترنت والدُفعات بزمن انتقال منخفض وتوافر عالٍ.
هذا كل شيء من الدليل.
خاتمة
تم تصميم Vertex AI لتبسيط وتسريع تطوير ونشر تطبيقات ML على Google Cloud. يوفر نظامًا أساسيًا موحدًا ومتكاملًا يغطي دورة حياة ML بالكامل ويدعم مختلف الأطر والمهام. باستخدام Vertex AI ، يمكن للمستخدمين الاستفادة من خبرة Google والبنية التحتية في ML والتركيز على حل مشاكل أعمالهم. توضح هذه المقالة Vertex AI بالتفصيل إلى جانب ميزاتها.