في عالم التجارة الإلكترونية ، من الضروري وجود مراكز تنفيذ فعالة لتقديم معالجة الطلبات وتسليمها في الوقت المناسب. نظرًا لكونها أكبر بائع تجزئة عبر الإنترنت ، تبحث أمازون باستمرار عن طرق لزيادة أداء وكفاءة مراكز الوفاء الخاصة بها. لحل هذه الحاجة ، استخدمت AWS خوارزميات التعلم الآلي (ML) وتقنيات التحليل المتقدمة لتنفيذ البيانات لتقليل وقت تعطل مراكز الوفاء في Amazon وتحسين إنتاجيتها.
ستغطي هذه المدونة المحتوى المدرج:
- لماذا تزداد الحاجة إلى استخدام ML في مراكز الوفاء بأمازون؟
- نظرة عامة على Amazon Monitron
- كيف ساعدت Amazon Monitron مراكز الوفاء بشركة Amazon في تقليل وقت التوقف عن العمل؟
لماذا تزداد الحاجة إلى استخدام ML في مراكز الوفاء بأمازون؟
لطالما اشتهرت أمازون بتسليمها فائق السرعة والأداء الفعال بين عملائها. ومع ذلك ، قبل بضع سنوات ، بدأت Amazon في التوقف عن العمل في مراكز الوفاء الخاصة بها بالقرب من أوقات أي مناسبة خاصة مثل عيد الميلاد بسبب ارتفاع عدد الطلبات.
لحل هذه المشكلة ، احتاجت أمازون إلى حل يمكنه مراقبة آلياتها والتأكد من أن العملية برمتها تعمل بسلاسة. للقيام بذلك ، قدمت AWS خدمة Amazon Monitron التي استخدمت ML للكشف عن السلوك غير الطبيعي للآلات الصناعية والإبلاغ عنه.
نظرة عامة على Amazon Monitron
Amazon Monitron هو نظام حل شامل لمراقبة الحالة ML لاكتشاف الأنماط غير العادية في الآلات الصناعية تلقائيًا. يساعد في تنفيذ برنامج الصيانة التنبؤية ويؤدي صيانة الديناميكيات. علاوة على ذلك ، فهو يقلل من وقت التعطل غير المخطط له بنسبة 70٪. من خلال استخدام خوارزميات ML الخاصة به ، فإنه يكتشف المشكلات قبل حدوثها ويعمل من أجل الصيانة. فيما يلي صورة Amazon Monitron:
كيف ساعدت Amazon Monitron مراكز الوفاء بشركة Amazon في تقليل وقت التوقف عن العمل؟
يتكون Amazon Monitron من مستشعرات مادية وبوابة AWS وخوارزميات التعلم الآلي للتحليل وتطبيق الهاتف المحمول. إليكم الصورة التي تصف عمل Amazon Monitron:
دعونا نفهم كيف تساعد Amazon Monitron مراكز الوفاء في Amazon لتقليل وقت التوقف عن العمل:
- المادي او الجسدي مجسات من Amazon Monitron يكتشف ويسجل درجة الحرارة وكذلك اهتزازات الآلات
- ثم يستخدم بوابة AWS لنقل هذه r ecordings إلى سحابة AWS لأغراض التحليل
- يتم تمرير هذه البيانات من خلال خوارزميات ML لأي نمط غير عادي أو علامة على تدهور الآلات الصناعية
- يتم إرسال نتيجة التحليل والإخطارات عبر تطبيق الهاتف المحمول
هذا الحل سهل التطبيق ، ما عليك سوى تثبيت مستشعرات Amazon Montrion وتثبيت تطبيق Amazon Montron لسهولة المراقبة. بشكل عام ، ساعد هذا الحل Amazon على تقليل وقت التوقف عن العمل في السنوات الأخيرة بنسبة 70 بالمائة تقريبًا والحفاظ على الأداء العالي.
خاتمة
لتقليل وقت تعطل مراكز الوفاء في Amazon ، قدمت AWS نظام Amazon Montiron وهو عبارة عن نظام حل لمراقبة حالة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية. يحتوي على مستشعرات مادية تستشعر وتسجيل درجة حرارة واهتزازات الآلات وترسل هذه التسجيلات إلى سحابة AWS باستخدام AWS Gateway. ثم يتم تحليل هذه التسجيلات بواسطة خوارزميات ML لاكتشاف أي نمط غير عادي ويتم إرسال النتيجة على تطبيق Monitron.