تقدم أمازون عددًا كبيرًا من الخدمات السحابية للأفراد والمؤسسات. توفر خدمات AWS القوة الحسابية، واستضافة البيانات، والإدارة المركزية، والأمان القوي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، ورؤية الكمبيوتر. Amazon Rekognition هي إحدى هذه الخدمات التي تقدم حلول رؤية الكمبيوتر.
تشرح هذه المقالة Amazon Rekognition وميزاته وحالات الاستخدام والقيود.
ما هو Amazon Rekognition (AMS SSPS)؟
توفر Amazon Rekognition إمكانات متقدمة لرؤية الكمبيوتر. يمكن للمطورين الاستفادة من الخدمة السحابية القوية والمُدارة بالكامل من Amazon Rekognition للحصول على رؤى قيمة حول الصور ومقاطع الفيديو لتطوير التطبيقات التي تكتشف الكائنات أو الأشخاص أو النصوص أو الأنشطة بسهولة أكبر. ويستخدم خوارزميات التعلم العميق لأغراض التحليل البصري التي تعزز وظائف التطبيقات أو الأنظمة.
دعونا نفهم كيف يعمل:
كيف يعمل Amazon Rekognition (AMS SSPS)؟
يتم اختيار الفيديو من مجموعة S3 التي تتم معالجتها بواسطة وظيفة Lambda والتي بدورها تستدعي Rekognition API للإشراف على الفيديو. بعد ذلك، يتم حفظ النتيجة في دلو S3. اعرض الصورة أدناه للحصول على مساعدة مرئية في فهم الإشراف على الفيديو باستخدام Amazon Rekognition:
دعنا نتوجه إلى الميزات الرئيسية لـ Amazon Rekognition.
ما هي الميزات الرئيسية لبرنامج Amazon Rekognition؟
بعض الميزات الرئيسية لبرنامج Amazon Rekognition هي:
- كشف الأشياء والمشهد
- تحليل الوجه
- التعرف على النص
- الإشراف على المحتوى
- تتبع
- تسميات مخصصة
دعونا نناقش هذه بالتفصيل.
كشف الأشياء والمشهد
يمكنه اكتشاف الأشخاص والحيوانات والمركبات والأماكن الداخلية وما بعدها. تتمتع قدرات التعرف عليها بمجموعة رائعة من الأشخاص والحيوانات والمركبات والسلع المنزلية.
تحليل الوجه
يوفر Rekognition إمكانات تحليل الوجه مثل التعرف على الوجه، ومقارنة الوجوه، وتحليل السمات، واكتشاف المعالم للتحقق من المستخدم أو المصادقة، وأغراض تحليل المشاعر. يمكن أيضًا استخدام هذه الميزة للتحقق من المستخدم وتطبيقات الكشف عن المشاعر.
التعرف على النص
تعمل تقنية Rekognition على تسهيل التعرف على النص الموجود في الصور ومقاطع الفيديو. ويتضمن نصوصًا مطبوعة بمختلف اللغات، وخطًا مكتوبًا بخط اليد، بالإضافة إلى نصوص مقدمة من اتجاهات متعددة.
الإشراف على المحتوى
يمكن أن يساعد Rekognition في إدارة وتصفية الصور ومقاطع الفيديو غير الملائمة أو غير الآمنة التي تم تحميلها من قبل المستخدمين. فهو يساعد على ضمان توافق وسائل الإعلام مع معايير المجتمع مع الحماية أيضًا من المواد المسيئة أو الحساسة.
تتبع
يوفر Rekognition إمكانات تتبع الوجه والشخص التي تمكن المطورين من اكتشاف الأفراد بسرعة داخل دفق الفيديو أثناء تحركهم على الشاشة.
تسميات مخصصة
يتيح Rekognition للمطورين تدريب النماذج المخصصة التي تتعرف على كائنات أو مشاهد محددة ذات صلة بتطبيقاتهم. فهو يمنحهم قدرًا أكبر من التحكم والمرونة عند تدريب نماذج Rekognition لاكتشاف الملصقات المخصصة.
ما هي حالات استخدام Amazon Rekognition؟
وبما أنها أداة رؤية حاسوبية، فإنها ستحتوي على عدد قليل من حالات الاستخدام المهمة إن لم تكن كثيرة. بعض هذه هي:
- تحليل الوجه
- تحليل الصور والفيديو
- الإشراف على الصورة
- تحليل الفيديو في الوقت الحقيقي
دعونا نناقش هذه بالتفصيل.
تحليل الوجه
تعمل إمكانات تحليل الوجه في Rekognition على تمكين المطورين من إجراء التعرف على الوجه وتحليل السمات ومهام المقارنة بسهولة.
الإشراف على الصورة
يمكن للمطورين الذين يستخدمون واجهة برمجة التطبيقات للإشراف على المحتوى اكتشاف الصور وتصفيتها بحثًا عن المواد غير المناسبة التي لا تتوافق مع معايير السلامة، مما يضمن بقائها مقبولة.
تحليل الصور والفيديو
يمكن للمطورين استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Rekognition لإرسال الصور أو تدفقات الفيديو للتحليل. يقوم Rekognition بمعالجة البيانات المرئية وإرجاع استجابات بتنسيق JSON مع البيانات المتعلقة بالكائنات والوجوه والنص المكتشفة وما إلى ذلك.
تحليل الوجه
تعمل إمكانات تحليل الوجه في Rekognition على تمكين المطورين من إجراء التعرف على الوجه وتحليل السمات ومهام المقارنة بسهولة.
تحليل الفيديو في الوقت الحقيقي
يمكن للمطورين الاستفادة من إمكانات تحليل الفيديو في Rekognition لتتبع الأفراد وتحديد الأنشطة في تدفقات الفيديو في الوقت الفعلي - وهو مثالي لتطبيقات الأمان أو المراقبة
ما هي حدود Amazon Rekognition؟
هناك بعض القيود على Rekognition بالإضافة إلى فوائده. بعض هذه هي:
دعونا نفهم هذه القيود بالتفصيل.
الدقة والتحيز
لدى Rekognition بعض القيود والتحيزات المتعلقة بالدقة مثل أي نظام رؤية كمبيوتر. عند تصميم التطبيقات التي تعتمد على التحليل البصري، يجب على المطورين أخذ ذلك في الاعتبار كجزء من المعادلة.
خصوصية البيانات والامتثال
يجب على المطورين الذين يقومون بإنشاء تطبيقات تتضمن التعرف على الوجه أو البيانات الشخصية القيام بذلك وفقًا للوائح ذات الصلة.
تعقيد التكامل
على الرغم من أن Rekognition يوفر حلاً مرئيًا للتعلم الآلي، إلا أن التكامل قد يتطلب المزيد من الوقت والخبرة للتنفيذ.
كان هذا كله يتعلق بـ Amazon Rekognition وميزاته وحالات الاستخدام والقيود.
خاتمة
Amazon Rekognition هي خدمة رؤية حاسوبية سحابية متقدمة من AWS. يقوم بتحليل قوي لرؤية الكمبيوتر. إنه يعمل مع الصور ومقاطع الفيديو لاكتشاف الكائنات ووضع العلامات عليها. لقد شرحت هذه المقالة بشكل شامل Amazon Rekognition وعمله واستخدامه وقيوده.