أصبح التحليل الفعال للبيانات وعرضها مهارة حاسمة للمهنيين في مختلف المجالات. أحدثت أدوات تصور البيانات مثل Tableau ثورة في كيفية تفسير المعلومات المعقدة ونقلها. تعد الحبكة المبعثرة واحدة من أقوى تقنيات التصور وأكثرها تنوعًا في Tableau.
تمثل المخططات المبعثرة بصريًا العلاقة بين متغيرين يسمحان لك بتحديد الأنماط والاتجاهات والقيم المتطرفة بسرعة. تمكّنك المخططات المبعثرة من الكشف عن الرؤى واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات من خلال رسم نقاط البيانات على مستوى ديكارت.
يتعمق منشور المدونة هذا في عالم المخططات المبعثرة في Tableau من خلال استكشاف المفاهيم الأساسية والتقنيات وأفضل الممارسات لإنشاء تصورات مقنعة. سواء كنت مبتدئًا حريصًا على تعلم الأساسيات أو مستخدمًا خبيرًا في Tableau يتطلع إلى تحسين مهاراتك في تصور البيانات ، سيزودك هذا الدليل الشامل بالمعرفة والأدوات اللازمة لإتقان مخططات التشتت في Tableau.
فهم المؤامرات المبعثرة
المخططات المبعثرة هي أداة قوية لتصور البيانات تسمح لنا باستكشاف وتحليل العلاقة بين متغيرين. إنها توفر تمثيلًا رسوميًا لنقاط البيانات على مستوى ديكارتي يرسم متغيرًا واحدًا على المحور x وآخر على المحور y. تُستخدم المخططات المبعثرة على نطاق واسع في مجالات مختلفة بما في ذلك الأعمال التجارية والتمويل والرعاية الصحية والبحث العلمي للكشف عن الأنماط والاتجاهات والارتباطات والقيم المتطرفة داخل مجموعات البيانات.
الغرض الأساسي من مخطط التبعثر هو تصوير العلاقة بين متغيرين بشكل مرئي وتحديد أي ارتباطات أو تبعيات محتملة بينهما. تسمح لنا المخططات المبعثرة بتمييز الأنماط التي قد لا تظهر على الفور عند فحص البيانات الأولية عن طريق رسم نقاط البيانات كنقاط فردية على الرسم البياني. إنها توفر طريقة واضحة وبديهية لتحليل البيانات ، مما يجعلها خيارًا شائعًا لتصور البيانات.
بالإضافة إلى ذلك ، تعد مخططات التبعثر مفيدة بشكل خاص عند العمل مع المتغيرات المستمرة أو العددية مثل إيرادات المبيعات أو أسعار الأسهم أو عمر العميل أو درجات الاختبار. إنها تمكننا من فهم كيفية تأثير التغييرات في متغير على آخر ويمكن أن تكشف عن رؤى حول علاقات السبب والنتيجة.
على سبيل المثال ، قد تكشف قطعة الأرض المبعثرة عن ارتباط إيجابي بين إيرادات المبيعات والأرباح مما يشير إلى أن زيادة الإنفاق على الإعلانات تؤدي إلى زيادة الأرباح.
يمكنهم أيضًا إبراز القيم المتطرفة أو الحالات الشاذة في البيانات. القيم المتطرفة هي نقاط بيانات تنحرف بشكل كبير عن النمط العام الذي يتم ملاحظته في مخطط التبعثر. يمكن أن تكون مؤشرات للأخطاء أو ملاحظات مثيرة أو نقاط بيانات فريدة تتطلب مزيدًا من التحقيق. تجعل المخططات المبعثرة من السهل تحديد هذه القيم المتطرفة بصريًا مما يسمح لنا باستكشافها بمزيد من التفصيل وتقييم تأثيرها على التحليل العام.
إنشاء مخططات مبعثرة في تابلوه
لإنشاء مخططات مبعثرة مقنعة في Tableau ، اتبع هذه الإرشادات خطوة بخطوة التي ستوجهك خلال العملية:
الخطوة الأولى: استيراد البيانات
ابدأ بتشغيل Tableau واستيراد مجموعة البيانات التي تريد تصورها. يدعم Tableau مصادر البيانات المختلفة بما في ذلك جداول بيانات Excel وملفات CSV وقواعد البيانات. بمجرد استيراد بياناتك ، تتيح لك واجهة Tableau البديهية استكشافها ومعالجتها بسهولة. نستخدم نموذج Superstore الذي يأتي مع سطح مكتب Tableau لهذا الرسم التوضيحي.
الخطوة 2: اختيار المتغيرات
حدد المتغيرين اللذين تريد رسمهما على مخطط التبعثر. ضع في اعتبارك المتغيرات ذات الصلة بتحليلك وكيف يمكن أن تكون مرتبطة. على سبيل المثال ، إذا كنت تفحص العلاقة بين إيرادات المبيعات والأرباح ، فحدد عمود إيرادات المبيعات كمتغير المحور س وعمود الأرباح كمتغير المحور ص.
الخطوة الثالثة: بناء مخطط التشتت
اسحب المتغيرات المحددة وأفلتها في رفوف 'الأعمدة' و 'الصفوف' في مساحة عمل Tableau. يقوم Tableau تلقائيًا باكتشاف أنواع البيانات وتعيين المرئيات المناسبة. في هذه الحالة ، يتم إنشاء مخطط تبعثر نظرًا لأننا نرسم المتغيرات الرقمية مقابل بعضها البعض.
الخطوة 4: تخصيص مخطط التشتت
بمجرد إنشاء مخطط التبعثر ، يمكنك تخصيص مظهره وإضافة طبقات إضافية من المعلومات. يوفر Tableau خيارات متنوعة لتحسين التصور مثل ضبط الحجم واللون والشكل لنقاط البيانات لتمثيل الأبعاد أو الفئات الإضافية. يمكنك أيضًا إضافة تسميات إلى نقاط البيانات لعرض القيم أو المعرفات المحددة.
الخطوة 5: إضافة عناصر السياق
لتوفير المزيد من السياق وتحسين إمكانية قراءة مخطط التبعثر ، ضع في اعتبارك إضافة تسميات المحور والعنوان ووسيلة الإيضاح. تساعد تسميات المحاور المشاهدين على فهم ما يمثله كل محور ، بينما يوفر العنوان وصفًا مرئيًا شاملاً. يمكن أن تكون وسيلة الإيضاح مفيدة إذا كنت تستخدم ترميز اللون أو الشكل لتمثيل المتغيرات الإضافية.
الخطوة السادسة: استكشاف التفاعل
تتمثل إحدى المزايا المهمة لـ Tableau في ميزاته التفاعلية التي تسمح للمشاهدين بالتفاعل مع مخطط التشتت واستكشاف البيانات بشكل أكبر. استفد من تفاعل Tableau عن طريق إضافة تلميحات أدوات إلى نقاط البيانات. تعرض تلميحات الأدوات معلومات إضافية عندما يحوم المستخدمون فوق نقطة بيانات محددة توفر سياقًا ورؤى حول تلك الملاحظة المعينة.
الخطوة 7: تطبيق المرشحات والمعلمات
يمكّنك Tableau من تطبيق المرشحات والمعلمات على مخطط التبعثر الذي يسمح للمستخدمين باستكشاف مجموعات فرعية مختلفة من البيانات ديناميكيًا. تساعد الفلاتر في تحسين التمثيل المرئي من خلال تضييق نطاق البيانات بناءً على معايير محددة. من ناحية أخرى ، تسمح المعلمات للمستخدمين بتعديل متغيرات أو عتبات معينة ديناميكيًا ، مما يمكنهم من رؤية تأثير قيم المعلمات المختلفة على مخطط التشتت.
الخطوة 8: إنشاء الاتجاهات والخطوط المرجعية
ضع في اعتبارك إضافة خطوط الاتجاه أو الخطوط المرجعية للحصول على مزيد من الأفكار من مخطط التبعثر. تمثل خطوط الاتجاه بصريًا الاتجاه العام أو العلاقة بين المتغيرين ، مما يسهل التعرف على الأنماط. من ناحية أخرى ، تسمح لك الخطوط المرجعية بإبراز قيم أو معايير محددة ضمن البيانات التي توفر سياقًا ونقاط مقارنة إضافية.
الخطوة 9: حفظ ومشاركة مخطط التبعثر
بمجرد تخصيص المخطط المبعثر وتحسينه ، فقد حان الوقت لحفظ عملك ومشاركته. يسمح لك Tableau بحفظ التصور الخاص بك كلوحة معلومات تفاعلية أو صورة أو حتى تضمينها في صفحة ويب. اختر التنسيق الذي يناسب احتياجاتك وشاركه مع جمهورك لتوصيل رؤى البيانات الخاصة بك بشكل فعال.
باتباع هذه الخطوات في Tableau ، يمكنك إنشاء مخطط مبعثر جذاب ومفيد بصريًا يساعدك على استكشاف العلاقات بين المتغيرات في بياناتك والتواصل معها.
خاتمة
تقدم المخططات المبعثرة في Tableau طريقة فعالة وبديهية لتصور وتحليل العلاقة بين متغيرين داخل مجموعة بيانات.
خلال هذا الدليل الشامل ، استكشفنا الجوانب الرئيسية لإنشاء مخططات مبعثرة فعالة في Tableau ، من فهم الغرض من مخططات التشتت وفوائدها إلى إتقان التقنيات وخيارات التخصيص.
يمكنك الاستفادة من ميزات Tableau القوية لاستيراد بياناتك بسلاسة وتحديد المتغيرات وإنشاء مخطط مبعثر آسر بصريًا. تمكّنك واجهة Tableau سهلة الاستخدام والقدرات التفاعلية من الكشف عن الرؤى القيمة واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات بثقة.