أثبت الذكاء الاصطناعي شعبيته بين الخدمات الرائدة في مجال تكنولوجيا المعلومات. تستخدم ملايين الشركات نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالمستقبل بناءً على البيانات الحالية. إنه يوفر فهمًا أفضل للأعمال ويعطي توجيهًا مباشرًا لصانع القرار ويساعد في تقدم الشركة. تقدم AWS خدمة SageMaker لإنشاء نماذج التعلم الآلي في السحابة للحصول على أفضل النتائج على السحابة.
سيشرح هذا الدليل عملية تدريب نموذج التعلم الآلي في خدمة Amazon SageMaker.
كيفية تدريب نماذج تعلم الآلة في Amazon SageMaker؟
لتدريب نموذج التعلم الآلي في AWS Sagemaker، ما عليك سوى اتباع هذا الدليل السهل:
تفضل بزيارة خدمة S3
قبل البدء في إنشاء نموذج للتعلم الآلي، يحتاج المستخدم إلى تخزين مجموعة البيانات في حاوية S3. لتحميل البيانات إلى السحابة، ما عليك سوى زيارة ' S3 'لوحة الخدمة:
تحقق من دلو S3
قم بزيارة ' دلاء ” لوحة المعلومات من وحدة تحكم S3 وافتح السلة لتحميل الكائنات الموجودة فيها:
تحميل مجموعة البيانات
قم بتحميل مجموعة البيانات من النظام المحلي إلى مجموعة S3 على السحابة لاستخدامها في تدريب نماذج التعلم الآلي:
خدمة أمازون سيج ميكر
بعد تحميل البيانات إلى السحابة، ما عليك سوى زيارة خدمة Amazon SageMaker من وحدة الإدارة في AWS:
افتح الاستوديو
تحديد موقع ' استوديو ' من اللوحة اليسرى وانقر عليه:
اضغط على ' افتح الاستوديو ' من صفحة SageMaker Studio:
الحل التلقائي
سيستغرق الأمر بضع دقائق لفتح SageMaker Studio، وبمجرد فتحه، ما عليك سوى النقر فوق ' أوتومل ' زر:
راجع المقدمة ثم اضغط على ' إنشاء تجربة AutoML الزر 'من أسفل الصفحة:
تكوين التجربة
ابدأ في تكوين تجربة AutoML عن طريق كتابة اسم المشروع والنقر فوق ' تصفح 'للعثور على موقع S3:
تصدير مجموعة البيانات
اختر مسار مخزن Dataset في حاوية S3 وانقر على ' التالي: الهدف والميزات ' زر:
حدد عمود الهدف من مجموعة البيانات لتطبيق نموذج ML عليه وحدد حقل وزن العينة من مجموعة البيانات:
قم بالتمرير لأسفل إلى أسفل الصفحة لمراجعة البيانات المصدرة ثم انقر فوق ' التالي: طريقة التدريب ' زر:
أساليب التدريب
حدد نماذج التعلم الآلي التي توفرها المنصة وانقر على ' التالي: التطوير والإعدادات المتقدمة ' زر:
حدد نوع المشكلة لنموذج التعلم الآلي و' آلي 'يعني أن النظام الأساسي سيحدده تلقائيًا من خلال تحليل البيانات:
إنشاء تجربة
قم بمراجعة تكوينات النموذج وانقر على ' إنشاء تجربة ' زر:
حالة النموذج هي ' في تَقَدم 'وسيستغرق الأمر وقتًا لتدريب النموذج والحصول على أفضل نموذج للبيانات:
تحقق من أفضل نموذج
لقد عثرت المنصة على أفضل نموذج بدقة وقدمت قائمة النماذج التي قامت بتدريبها على البيانات:
اختر الطراز الأفضل وتحقق من أدائه من ' شرح النموذج ' صفحة:
يشرح ملف GIF التالي أداء النموذج باستخدام تقنيات التصور المختلفة:
يتعلق الأمر كله بتدريب نماذج التعلم الآلي في خدمة Amazon SageMaker.
خاتمة
لتدريب نموذج التعلم الآلي في Amazon SageMaker، ما عليك سوى تحميل مجموعة البيانات في حاوية S3 من النظام المحلي. بعد ذلك، قم بزيارة لوحة معلومات خدمة SageMaker وافتح الاستوديو الخاص بها من لوحة المعلومات لبدء تدريب النموذج. اختر خيار AutoML وقم بتكوين التجربة من خلال توفير مسار S3 للبيانات والسماح للنظام الأساسي باختيار النموذج الأفضل تدريبًا من القائمة.